В апреле администрация Трампа непублично признала масштабное внедрение искусственного интеллекта для автоматизации государственных процессов. Административно-бюджетное управление (OMB) раскрыло информацию о 3 611 активных или планируемых сценариях использования ИИ в федеральном правительстве. Этот список увеличился на 70% по сравнению с перечнем, опубликованным в последний год работы администрации Байдена, и включает в себя множество планов по передаче ИИ чувствительных государственных функций, что может вызвать тревогу у читателей. Речь идет о масштабной передаче машинам процессов принятия решений в сферах, затрагивающих личную свободу граждан, общественное здравоохранение, благополучие и безопасность ядерных реакторов.
Среди примеров подобных программ выделяется то, что Управление по делам детей и семей при Министерстве здравоохранения и социальных служб (HHS) наняло компанию Palantir, известную сотрудничеством с военными, ЦРУ и Иммиграционной службой (ICE), для сканирования заявок на получение грантов с целью выявления тех, что не соответствуют идеологическим установкам администрации. В то же время Федеральное бюро тюрем разрабатывает систему ИИ для оценки потенциала неправомерного поведения вновь поступивших заключенных, что позволяет направлять людей в учреждения строгого режима еще до совершения ими каких-либо нарушений во время содержания под стражей. Кроме того, Министерство по делам ветеранов создает ИИ, который будет прослушивать звонки на горячую линию кризисной помощи и собирать данные из внешних баз для оценки психического состояния и суицидального риска звонящих. Министерство энергетики тестирует ИИ для управления ядерными реакторами с целью обеспечения автономного реагирования на инциденты в сфере ядерной безопасности (данное направление развивалось еще при администрации Байдена). Государственный департамент, напротив, закрыл программу применения ИИ для прогнозирования массовых убийств мирного населения, которая предназначалась для предотвращения конфликтов.
Несмотря на возникающие вопросы, авторы отмечают, что любая из этих программ теоретически может быть реализована ответственно. В случае с Министерством здравоохранения ИИ лишь обеспечивает соблюдение указов исполнительной власти, что является вопросом самой политики, а не технологии. В других ситуациях, например при помощи ветеранам, цели ИИ могут находить двухпартийную поддержку, хотя безопасность систем еще предстоит доказать. Кроме того, некоторые пугающие функции не новы, так как статистические методы классификации заключенных применяются десятилетиями, а использование автономных систем для прогнозного моделирования управления ядерными реакторами детально изучено и широко применяется на практике.
Главная проблема инвентаризации 2025 года заключается в критической нехватке деталей и контекста. Описания кейсов обычно ограничиваются одним предложением или абзацем. Несмотря на то, что процесс формально подразумевает общественные консультации, на практике они отсутствуют. Рядовому гражданину практически невозможно наткнуться на эти раскрытые данные, если он не читает регулярно профильные ресурсы вроде FedScoop или аккаунт федерального директора по информационным технологиям на GitHub. Только в одном из приведенных примеров (Министерство юстиции) предполагается привлечение общественности. Для остальных ведомств это не требуется, так как их проекты не классифицируются как оказывающие сильное влияние — данный статус присваивается ведомствами непоследовательно.
Натан Э. Сандерс и Брюс Шнайер, авторы книги «Переосмысление демократии: как ИИ изменит нашу политику, правительство и гражданство», пришли к выводу, что при наличии неуместных способов применения ИИ в управлении существуют и полезные государственные сценарии. Примером служит машинный перевод, так как Таможенно-пограничная служба США (CBP) внедрила ИИ-переводчики для работы офицеров при отсутствии штатных переводчиков. Хотя живые специалисты лучше считывают социальный контекст и невербальные знаки, наличие ИИ-переводчика эффективнее, чем полное отсутствие коммуникации. В текущем списке администрации Трампа значится 70 таких проектов против 58 в 2024 году при Байдене.
Для укрепления доверия населения раскрытие информации об ИИ должно сопровождаться постоянными общественными консультациями. В Вашингтоне и Калифорнии уже проходят масштабные общественные обсуждения с использованием ИИ-платформ для определения рамок регулирования технологии.
Международным стандартом в этой области можно считать французский Закон о цифровой республике 2016 года. Он требует, чтобы все алгоритмы, принимающие административные решения, были доступны по запросам о публичных записях, подлежали апелляции со стороны человека, а граждане получали обязательное уведомление об автоматизации. Другой пример демонстрирует Канада, которая в 2025 году запустила реестр ИИ, схожий с американским. При этом в Канаде действует федеральная директива, обязывающая проводить прозрачную оценку рисков и последствий для автоматизированных систем, принимающих решения о гражданах. Она требует детального объяснения рисков и выгод, а также консультаций со стейкхолдерами еще на этапе разработки, хотя систему можно улучшить, введя обязательный период для публичных комментариев.
Искусственный интеллект способен повысить эффективность и доступность государственного управления, однако недоверие общества можно преодолеть только через прозрачность и диалог. США необходимо внедрить на федеральном уровне и на уровне штатов процедуры оценки рисков алгоритмического воздействия и процессы публичного обсуждения для безопасной трансформации государственных органов.